Machinerie

Nous aimons les idées, mais nous ne sommes pas hors sol. Nous produisons des données lorsqu’elles n’existent pas. Nous exploitons celles qui existent déjà. Nous développons de nouveaux outils lorsque les méthodes classiques montrent leurs limites.

Notre culture est celle des statistiques, de l’ingénierie et de la production. Derrière chaque mission se trouvent des méthodes éprouvées, une infrastructure robuste et plus de vingt ans d’expérience. Voici, en toute transparence, les principaux outils et standards sur lesquels nous nous appuyons.

  • Flexibilité du recrutement : un accès direct aux panels internationaux (65 pays couverts), couplé à des dispositifs de recrutement adaptés (QR codes, réseaux sociaux, recrutements in situ, constitution de fichiers) pour capter les cibles étroites ou difficiles à atteindre.
  • Rigueur statistique : une attention particulière est portée à la construction des échantillons (quotas croisés, catégories ISCO) et au redressement des données sur les référentiels officiels mondiaux (Insee, Eurostat, instituts nationaux et internationaux de statistique…).
  • Infrastructure robuste : pour les études internes ou sur fichier, une plateforme propriétaire évolutive (hébergement OVHcloud) capable d’absorber d’importants pics de charge.
  • Délivrabilité optimisée : un système de routage dynamique renforcé par une gestion humaine des barrières de sécurité (captchas), afin d’améliorer la réception des invitations, y compris sur les serveurs les plus protégés.
  • Traitement et analyse des données : un traitement aux standards industriels (Harmonie) complété par une expertise en data science (Python) pour transformer les données brutes en analyses utiles à la décision.
  • Analyse intégrée : au-delà du traitement, nous croisons, resegmentons et approfondissons les résultats pour faire émerger l’information réellement utile à la décision.

Sources de recrutement et dispositifs de terrain

Sondages sur panels internationaux (Ipsos Digital)

Pour les études nécessitant des échantillons nationaux représentatifs, en France comme à l’international, nous opérons en autonomie directe sur la plateforme Ipsos Digital.

  • Connexion à l’Access Panel propriétaire d’Ipsos, couvrant 65 pays.
  • Pilotage du terrain et ajustement des quotas en temps réel. La collecte s’appuie sur les standards d’Ipsos en matière de qualité des panels, de contrôle des réponses, de sécurité et de conformité.

Interfaçage multi-panels et couverture géographique

Au-delà de notre collaboration privilégiée avec Ipsos Digital, nous pouvons mobiliser d’autres sources de recrutement lorsque le dispositif l’exige, notamment pour des cibles rares ou lorsque le questionnaire doit être administré sur notre propre plateforme.

  • Panels complémentaires : recours à des fournisseurs spécialisés, comme Bilendi, lorsque leurs capacités ou leur mode d’intégration répondent mieux aux contraintes du projet.
  • Diversification des sources : pour certaines populations étroites, nous pouvons combiner plusieurs modes de recrutement — panels, terrain, réseaux sociaux ou fichiers spécifiques — afin d’augmenter la couverture et de limiter la dépendance à une source unique.
  • Périmètre international et expérience multi-pays : réalisation récente de nombreuses enquêtes sur panels en ligne auprès d’échantillons nationaux représentatifs en Europe (France, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, Espagne, Portugal, Pologne, Roumanie) et en Asie (Japon, Chine). À chaque fois, une attention particulière est portée aux spécificités culturelles et linguistiques propres à chaque terrain.

Consultations et dispositifs de recrutement ad hoc

Pour les consultations ou les populations difficiles à atteindre par les panels classiques, nous concevons des stratégies de recrutement sur mesure, en combinant si nécessaire plusieurs sources et plusieurs modes de contact.

  • Recrutement sur fichiers : exploitation de fichiers clients, salariés, abonnés, listes d’émargement, bases d’adhérents ou autres fichiers qualifiés, via des invitations personnalisées par e-mail ou SMS.
  • Recrutement dans l’environnement réel : QR codes sur affiches, flyers, supports de communication ou lieux fréquentés par les publics concernés ; enquêtes et recrutements directement sur site.
  • Recrutement par relais : mobilisation de réseaux sociaux, partenaires locaux, associations, établissements ou autres intermédiaires capables de toucher les populations recherchées.
  • Combinaison des sources : lorsqu’une cible est particulièrement étroite, plusieurs dispositifs peuvent être associés — panel, fichier, terrain, réseaux sociaux — afin d’élargir la couverture et de diversifier les profils recrutés.

Ces dispositifs permettent d’interroger des populations très spécifiques — usagers, habitants d’un territoire, professionnels, élus, publics en difficulté ou autres cibles rares — sans dépendre d’une source unique de recrutement.

Dispositifs de terrain et face-à-face (CAPI)

Pour les problématiques nécessitant une interaction directe ou une observation in situ, nous organisons des terrains en face-à-face.

  • Méthodologie CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing) : réalisation d’entretiens sur tablettes tactiles ou smartphones synchronisés.
  • Observation et compréhension : le face-à-face permet d’atteindre des publics difficiles à recruter, d’accompagner les répondants sur des questionnaires longs ou complexes, mais aussi d’observer les usages, de recueillir des réactions spontanées et de repérer des éléments que le questionnaire seul n’aurait pas nécessairement fait émerger.

Ingénierie statistique et représentativité

Protocoles d’échantillonnage et quotas

L’architecture des échantillons est définie afin d’obtenir une représentation aussi fidèle que possible de la population étudiée, compte tenu du mode de recueil.

  • Segmentation : stratification géographique préalable à l’application des quotas.
  • Variables de quotas : les variables de quotas sont choisies selon la population et les objectifs de l’étude ; elles incluent fréquemment le sexe, l’âge, la région et la catégorie socioprofessionnelle (référentiels de l’Insee ou catégories ISCO à l’international).
  • Contraintes croisées : utilisation de quotas croisés (notamment sexe × âge) pour limiter les biais de recrutement et assurer une distribution proche de la population de référence.

Analyse statistique et post-stratification

  • Significativité des écarts : utilisation de tests statistiques pour distinguer les différences réellement significatives des variations pouvant relever de l’aléa d’échantillonnage.
  • Repères de précision : calcul et présentation des marges d’erreur et intervalles de confiance usuels lorsque cela est pertinent, avec les précautions d’interprétation liées au mode de constitution de l’échantillon.
  • Redressement (calage sur marges) : application d’algorithmes de calage sur marges pour rapprocher l’échantillon des populations de référence officielles (Insee, Eurostat…). Cette expertise inclut le redressement politique à partir des variables de souvenir du vote.

Architecture technique et sécurité

Infrastructure CAWI (hébergement OVHcloud)

Le recueil des données s’appuie sur une instance LimeSurvey dédiée, configurée pour répondre aux exigences de sécurité et de flexibilité des études complexes.

  • Capacités fonctionnelles : gestion multi-formats (questions fermées, ouvertes, conditions logiques, tests multimédias photos/vidéos, réponses audio, interfaces ad hoc).
  • Performance et évolutivité : infrastructure hébergée chez OVHcloud en France, supervisée en continu (processeur, mémoire vive, bande passante). Sa capacité peut être augmentée à chaud ou répartie entre plusieurs serveurs en fonction des besoins. La solidité de la plateforme a été démontrée sur des campagnes massives (100 000 invitations routées en quelques heures sans dégradation notable des performances).

Système de routage et délivrabilité

L’envoi des invitations est géré par un outil de mailing propriétaire, conçu pour adapter le rythme d’envoi aux réponses des serveurs de réception.

  • Rythme d’envoi dynamique : l’algorithme ajuste automatiquement la cadence d’envoi en temps réel selon les réponses des serveurs de réception (Orange, Gmail, serveurs d’entreprises). Cette régulation améliore la délivrabilité et protège la réputation de l’expéditeur.
  • Suivi des bounces et gestion manuelle des captchas de messagerie : pour certaines consultations, notamment auprès de collectivités, une partie des adresses est protégée par des solutions antispam qui imposent une validation humaine avant délivrance. Nous traitons manuellement ces demandes lorsque cela est nécessaire, ce qui permet d’atteindre des destinataires que les routages entièrement automatisés laissent de côté. Cette attention particulière améliore la couverture des fichiers et peut sensiblement augmenter la participation sur des publics peu sollicités.

Sécurité des données

  • Hébergement en France : infrastructure hébergée chez OVHcloud en France.
  • Chiffrement au repos : les données stockées dans les bases sont chiffrées.
  • Chiffrement en transit : les échanges sont sécurisés via HTTPS/TLS.
  • Accès restreints : les accès aux serveurs, aux bases de données et aux interfaces d’administration sont protégés et réservés aux personnes autorisées.
  • Sauvegardes géographiquement séparées : sauvegardes quotidiennes externalisées sur deux centres de données distincts, à Strasbourg et Roubaix.
  • Protection des données : les traitements sont réalisés dans le respect du RGPD, avec un niveau de sécurité adapté à la nature des données collectées.

Traitement, data science et engagements

Standard industriel et traitements spécifiques

Le traitement des données brutes est réalisé avec Harmonie (ADN), un environnement de production reconnu dans le secteur des études, complété lorsque nécessaire par des traitements spécifiques sous Python.

Analyse avancée et data science (environnement Python)

Lorsque les objectifs de l’étude nécessitent des traitements spécifiques, nous mobilisons Python et les principales bibliothèques d’analyse de données et de traitement du langage.

  • Analyse et transformation des données : Pandas, NumPy et outils statistiques adaptés aux besoins de l’étude.
  • Traitement des questions ouvertes : les verbatims peuvent faire l’objet d’une codification manuelle, complétée par des outils de NLP pour explorer, regrouper ou comparer les réponses. Nous confrontons les deux approches lorsque cela est utile et conservons une validation humaine des catégories et de leur interprétation.
  • Visualisation textuelle : préparation rigoureuse des corpus — identification des expressions, suppression des mots de liaison, harmonisation des orthographes et regroupement raisonné des termes proches — avant leur restitution sous forme de nuages de mots ou d’autres représentations synthétiques.
  • Collecte automatisée de données : développement de scripts Python pour extraire, structurer et consolider des informations disponibles sur le web lorsque les sources ne sont pas directement exploitables. Ces traitements peuvent servir aussi bien à alimenter une analyse en temps réel qu’à constituer ou enrichir des bases de travail.
  • Analyses statistiques avancées : segmentation, modélisation, scoring ou analyses factorielles lorsque la problématique le justifie.
  • Veille et expérimentation : suivi actif des nouveaux outils de data science et expérimentation régulière de nouvelles approches avant leur éventuelle intégration aux dispositifs de production.

Livrables

La restitution répond à trois niveaux : opérationnel (bases Excel et tris croisés), stratégique (notes de synthèse et rapports PowerPoint éditorialisés) et décisionnel (tableaux de bord interactifs).

Responsabilité et éthique

  • Protection des données : respect du RGPD et des principes du code international ICC/ESOMAR.
  • Intelligence artificielle : utilisation prudente et raisonnée, avec validation humaine systématique.
  • Lisibilité et inclusion : une attention particulière est portée à la lisibilité des questionnaires, graphiques et visualisations, notamment pour les personnes présentant des déficiences de perception des couleurs.

Les détails qui comptent

  • Les questionnaires sont relus par plusieurs personnes et systématiquement testés avant leur mise en production.
  • Les traductions sont systématiquement relues par des locuteurs natifs.
  • Le code des applications et des traitements spécifiques développés sous Python est conservé et documenté afin de pouvoir être vérifié, adapté ou réutilisé lorsque cela est pertinent.
  • Nous accordons une attention particulière à la qualité des restitutions, jusque dans les détails de rédaction, de mise en forme et de visualisation.

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